Scikit-learn(비지도학습) - 군집화
✨ 샘플데이터 from sklearn.datasets import load_wine import pandas as pd dataset = load_wine() data = pd.DataFrame(dataset.data, columns=dataset.feature_names) df ...
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Scikit-learn(지도학습2) - 회귀
1. 회귀 분석이란 무엇인가? 통계학에서 회귀 분석(回歸分析, 영어: regression analysis)은 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한 뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법
Pandas의 기초4 - 데이터 가공(정렬, 그룹핑)
1. 정렬(Index 또는 특정 col의 값 기준으로) 1) 인덱스 기준(sort_index())
Pandas의 기초3 - 데이터 가공(데이터프레임 복사 / 데이터 삭제, 결측치 다루기)
✨ 복사의 두 종류 얕은 복사(shallow copy) ~ data = df [data가공 시 원본 데이터인 df까지 변경될 수 있다.] 깊은 복사(deep copy) ~ data = df.copy() [서로 개별적으로 인식되어 가공하여도 df가 변경되지 않는다.]
Pandas의 기초2 - 데이터 선택
1. 특정 컬럼 조회 : df[“컬럼”], df[[“컬럼1”, “컬럼2”]]